yabo平台-百度集团副总裁吴丹发表了牌的新全景为开发商和企业提供最方便的技术支持

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消息:五月20日,深度学习技术和应用国家工程研究所和百度共同主办的“WAVESUMMIT2020”深度学习开发人员峰会以在线形式举行。在这次峰会上,败将发表最新全景,带来了多达35种新的发表和重量升级,进一步升级核心框架,改善从开发训练到部署的全过程产业级极致经验,深化企业方面服务,展望未来,引领布局尖端技术,选拔杨紫机器学习开发工具“养老”,补充能源AI人才培养和开发人员生态,发布青少年

百度首席技术官、深度学习技术和应用国家工程研究所主任王海峰在峰会上表示:“时代契机为外轮的发展提供了最好的机会,产业智能化浪潮掀起,AI基础设施建设加快,外轮更加敏捷的步伐,坚持开放源代码开放理念,坚持技术创新,与开发人员一起成长和进步,深入学习、人工智能技术和产业生态共同发展。”

降低门槛,减少周期,满足“大规模”产业的智能化升级需求。

到目前为止,霸已经汇集了194万开发人员和服务8.4万家企业,创建了23.3万个模型,是国内最大的服务开发人员规模最大、功能最完整的开放开放深度学习平台。(威廉莎士比亚,开,开,开,开,开,开,开,开,开,开)多年来,霸是引领中国深入学习技术发展的“大雁”,面对中国大规模产业智能升级的需求,不断降低技术开发的门槛,缩短升级切换周期,人工智能

百度集团副总裁、深入学习技术和应用国家工程研究所副主任吴丹以“起飞桨AI生产政党诗”为主题发表了讲话。她介绍说,作为百度“AI大生产平台”的基础,大规模分布式教育,支持整个硬件平台,用全过程工具、桨主模型帮助企业和开发人员加快AI生产。从一开始就不需要学习难学、迭代快的尖端技术,不需要重复“制作蟑螂”,应用AI的门槛低,成本低,效率更高。

吴丹在演讲结束时发表了最新的桨全景,由桨开放源代码深度学习平台和桨企业版两个茄子大板组成。核心框架、基本模型库、端到端开发工具包和工具组件、持续开放源代码核心功能、为产业、学术和科学创新提供基础的桨开放源代码深入学习部分。同时,随着企业应用程序的需求越来越丰富和强大,帕尔升级了产品体系结构,推出了帕尔企业号版本,帮助各企业进行AI创新。(威廉莎士比亚,美国电视电视剧)

桨企业号版本基于桨开放源代码深度学习平台,包括零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小型企业,提供无阈值、字典的丰富网络和型号,以及方便高效的开发平台。BML是适用于大型企业的全面、灵活的定制和高度集成的开发平台。

全过程的前沿,高频升级,帮助工业大生产第一线

百度桨首席建筑师在小组赛中详细介绍了百度深度学习技术平台部门首席董事马艳君在峰会上桨开放源代码深度学习平台的最新进展。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视电视剧),百度AI开发平台部总监申珠分享了用桨企业版EasyDL零进行门槛AI开发平台的全面升级。)。百度研究院量子计算研究所所长尹耀重磅发表量卢。继2019年十一月WAVESUMMIT秋季峰会后,半年内划桨的整个平台带来了35茄子新发布和主要升级,包括8大新产品和27起升级。

在小作海中划船的任务是“简化深入学习的创新和应用”,桨的核心框架主要致力于建立最灵活、最容易使用的产业级深入学习框架。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视电视剧),他详细分析了桨架的设计理念和最新升级。随着不断发展,桨核心框架具有四个茄子特征:易于学习的前端编程介面、统一高效的内部核心体系结构、完整的基本分布式培训支持、高性能可扩展推理机等。

从开发、教育、部署到桨开放源代码深度学习平台,为开发人员提供开发前过程经验的提高。马艳君在桨官方模型库中添加了39种新算法,算法总数为146种,字典训练模式超过200种,帮助开发人员进行低代码二次开发。宣布推出新的3茄子综合开发工具包,其中包括PaddleClas图像分类、Parakeet语音合成和PLSC批量类别图像分类。全面升级padd ledetection target development suite中的型号数量、性能和产业应用程序功能。

在教育领域,添加基本技能升级(包括自动混合准确度、重新计算机制等),以加快培训框架并减少图形内存的使用。扩展了大规模分布式培训功能(模型并行处理、灵活培训等),新增了PaddleCloud的作业提交工具,可以更快、更好、更节省,以满足苛刻的产业级应用程序要求。

在部署级别,败者将继续全面开放多平台、多场景部署功能,继续增强完整部署核心功能(模型压缩PaddleSlim、基本推理机PaddleInference、在线部署框架PaddleServing、轻量级预测引擎PaddleLite等),并宣布推出国内第一个新的开放源代码javav

还包括新的PaddleX全流程开发工具、后端开放源代码、快速集成、多端部署和模型加密支持。独特的桨主模式全面升级,字典训练模式更多,迁移学习能力强。通过PaddleHub和EasyDL,企业开发人员可以享受桨主模式,通过少量数据、简单操作、低成本在多个场景中获得出色的模型效果。

除了前面提到的开放源代码工具外,划船还首先支持复数神经网络,全面支持跨学科机器学习研究。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视电视剧),丹润约重磅发表了量子机器学习开发工具PaddleQuantum洋诺。桨成为国内第一个也是支持量子机器学习的唯一深入学习平台。通过外轮深度学习平台进行能量子计算,外轮为领域内研究人员和开发人员轻松开发杨紫人工智能的应用提供了有力的支持,也为杨紫计算爱好者提供了可行的学习途径。(威廉莎士比亚,美国电视电视剧)

桨企业号版easy dl-zero门槛AI开发平台,神州最近发布的业界第一个AI开发领域的智能数据服务平台EasyData,字典培训模型,自动数据增强和超额发现,加速分布式培训,部署最终计算模型的4茄子升级,复杂数据准备,环境配置

通过一系列新的布料和升级,深入学习投入实际工作的门槛再次降低,桨的易用性和性能进一步提高,尖端技术布局进一步扩大,持续帮助产业大生产一线。(威廉莎士比亚,美国电视电视剧)

民生惠能帮助经济,促进产业和人才的生态增长

在峰会上,桨联盟全球领先硬件公司英特尔、英威达、arm中国、华为、MediaTek、寒武纪、浪潮、中科瑞光等启动了硬件生态合作权。同时,近一年在农林、医疗、工业制造、消费类电子、电力能源、交通、环境保护等领域共分享了10多个最新案例,有效地帮助国计民生,促进了经济复苏。

马艳君在现场直播中表示,基于桨深度学习技术,为森林检查行业开发了无人机自主飞行应用节目管理平台,实现了大规模森林的自主巡逻、火灾监控、非法入侵、森林砍伐监测等功能。目前,10多起非法采伐被封锁。飞霞与国家电网和山东通信携手制定了电网智能巡逻方案,分析准确度达到90%,警报响应速度从时间级提高到初级。OPPO是基于划船大规模分布式训练技术开发的推荐系统,训练速度提高8倍,模型扩大20倍,效果提高4-5%,内存节省90%,为OPPO应用商店业务提供了巨大价值。

桨是全面推进中国产业智能化的重要基石,在加快自身技术能力提高的同时,继续加强产学研究合作,并推出面向全球开发者的Paddlepaddledevelopers Experts(PPDE)计划,促进中国深入学习技术发展和人才培养生态。

百度AI技术生态部理事刘川介绍说,他正在努力构建“学习-实践-比赛-认证-就业”开发人员成长前的周期服务体系。其中,AIStudio为许多开发者的学习和训练提供了45万多个选定的程序,并提供了亿元的免费计算能力。桨联教育部新工山学联合,高校深入学习教师培训班开设,培养400多所高校的一千多名专业AI教师,开设200多所高校支持人工智能课程的算法、创意、产业战三大类型比赛,全年无休,促进比赛,近一年累计举行50多次。在认证方面,2019年三月发表了第一次深度学习工程师认证考试后,nore与Linux基金会开放源代码大学合作,进行了国内第一次深度学习工程师联合认证。在就业方面,桨及生态伙伴企业将为经过认证的开发者提供绿色渠道。

AI人才培养还需要“从娃娃开始”,并发表了关于青少年AI科普教育的“晨光节目”。其中包括《大圣陪你学AI》科普教材、EasyDL平台支持的免费学习和实验资源、青少年人工智能评价和认证系统,这些都将在年内上线。

为培养AI产业级人才而划桨,专门为企业开发人员开设课程和培训体系,包括一线工程师的AI高速车道、企业关门课程AI麝香会、“首席AI设计师培养计划”黄埔学院等,有助于企业的智能化。

首脑会谈的最后,败者们发表了百度“星别计划”开发者探索基金的参与机制,以100亿流量、1000万基金、1000万计算力,很多开发者和百度将参与用AI技术解决社会问题的理想和实践,以科学技术的力量使世界变得更好。

新基础设施的加速创造了有利于中国“智能经济”的条件和巨大的发展契机。在时代背景下,桨与各行业的生态伙伴和开发者携手合作,主导产业的智能化全速前进。

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